Rime+小模型优化输入体验

本来是用的微信输入法来着。但是因为一些原因把设备同步关掉了，所以微信输入法也就没用了。正好最近看到了LMDG这个项目，用预训练好的模型权重来优化输入。于是也就试试Rime吧。

安装

brew就是好用，感觉社区还是挺活跃的，才开发几天的软件都能进到库里。我们需要安装鼠须管，就是macos版本的rime本体，以及配置管理器Plum，最后再用Plum安装一个还不错的配置方案白霜拼音。然后去上面提到的仓库中下载一个模型文件，移动到~/Library/Rime 中。同时为了方便，我们也可以下载lotem/rime-octagram-data 用于配置模型。

cd ~
brew install --cask squirrel
git clone --depth 1 https://github.com/rime/plum.git
cd plum
bash rime-install gaboolic/rime-frost:others/recipes/full
bash rime-install lotem/rime-octagram-data lotem/rime-octagram-data@hans

配置

打开~/Library/Rime 目录，这里存放的就是所有关于Rime的配置文件。其中需要注意的文件有default.yaml 和squirrel.yaml ，一个是默认输入方案的配置，另一个是整个输入法的配置，用于配置输入法的外观。

在default.yaml中，我们可以直接删除不用的部分配置

schema_list:
  # 可以直接删除或注释不需要的方案，对应的 *.schema.yaml 方案文件也可以直接删除
  - schema: rime_frost

以及快捷键，这里我们就忽略了。

然后运行

bash rime-install lotem/rime-octagram-data:customize:schema=rime_frost,model=hans

Plum会自动生成一个rime_frost.custom.yaml内容如下

__patch:
# Rx: lotem/rime-octagram-data:customize:schema=rime_frost,model=hans {
  - patch/+:
      __include: grammar:/hans
# }

为了使用我们的模型权重而不是octagram的，修改grammer.yaml

hans:
  grammar:
    language: amz-v1n3m3-zh-hans # 把这个权重从原来的改成下载的模型权重名字。
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

hans_char:
  grammar:
    language: amz-v1n3m3-zh-hans
    collocation_max_length: 2
    collocation_min_length: 2
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7